สำนักงานทะเบียนนักศึกษา มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

คณะ	: คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ระดับการศึกษา	: ปริญญาตรี โครงการปกติ
ชื่อหลักสูตร	: วิทยาศาสตรบัณฑิต Bachelor of Science (Computer Science)
ชื่อปริญญา	ชื่อเต็ม	: วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์) Bachelor of Science (Computer Science)
	ชื่อย่อ	: วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) B.Sc. (Computer Science)

โครงสร้างหลักสูตร

ใช้เม้าส์คลิกที่รหัสวิชาเพื่อแสดงคำอธิบายรายวิชา

1 วิชาศึกษาทั่วไป

30 หน่วยกิต

1.1 หมวดความเท่าทันโลกและสังคม

6 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
TU101	โลก อาเซียน และไทย THAILAND, ASEAN, AND THE WORLD	3
TU109	นวัตกรรมกับกระบวนคิดผู้ประกอบการ INNOVATION AND ENTREPRENEURIAL MINDSET	3

1.2 หมวดสุนทรียะและทักษะการสื่อสาร

9 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
EL105	ทักษะการสื่อสารทางภาษาอังกฤษ ENGLISH COMMUNICATION SKILLS	3
LAS101	การคิด อ่าน และเขียนอย่างมีวิจารณญาณ CRITICAL THINKING, READING, AND WRITING	3
TU106	ความคิดสร้างสรรค์และการสื่อสาร CREATIVITY AND COMMUNICATION	3

1.3 หมวดคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี

3 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
TU103	ชีวิตกับความยั่งยืน LIFE AND SUSTAINABILITY	3
TU107	ทักษะดิจิทัลกับการแก้ปัญหา DIGITAL SKILL AND PROBLEM SOLVING	3

1.4 หมวดสุขภาวะและทักษะแห่งอนาคต

9 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
EL295	ภาษาอังกฤษเชิงวิชาการและทักษะศึกษา 1 ACADEMIC ENGLISH AND STUDY SKILLS 1	3
TU108	การพัฒนาและจัดการตนเอง SELF DEVELOPMENT AND MANAGEMENT	3

1.4.1 และเลือกศึกษา 3 หน่วยกิต จากรายวิชาต่อไปนี้

3 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
TU201	ความรู้ทางการเงินสำหรับบุคคล FINANCIAL LITERACY FOR INDIVIDUALS	3
TU202	ครบเครื่องเรื่องลงทุน COMPLETE INVESTMENT	3
TU301	การลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ INVESMENT IN THE STOCK MARKET	3

1.5 หมวดการบริการสังคมและการเรียนรู้จากการปฏิบัติ

3 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
TU100	พลเมืองกับการลงมือแก้ปัญหา CIVIC ENGAGEMENT	3

2 วิชาเฉพาะ

87 หน่วยกิต

2.1 วิชาแกน 12 หน่วยกิต และวิชาเฉพาะด้าน 42 หน่วยกิต ดังนี้

48 หน่วยกิต

2.1.1 ต้องสอบไล่ได้ไม่ต่ำกว่า C รายวิชา CS101 CS 102 CS111 และต้องได้ค่าเฉลี่ยรวม 8 วิชา ไม่ต่ำกว่า 2.00 ได้แก่

24 หน่วยกิต

คะแนนต่ำสุด 2.00

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS100	การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเบื้องต้น BASIC WEB DEVELOPMENT	3
CS101	โครงสร้างแบบไม่ต่อเนื่อง DISCRETE STRUCTURES	3
CS102	พื้นฐานการแก้ปัญหาและการโปรแกรมคอมพิวเตอร์ PROBLEM SOLVING BASICS AND COMPUTER PROGRAMMING	3
CS111	แนวคิดเชิงวัตถุ OBJECT-ORIENTED CONCEPTS	3
CS232	เทคโนโลยีกลุ่มเมฆเบื้องต้น INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING TECHNOLOGY	3
CS240	หลักการวิทยาการข้อมูล PRINCIPLES OF DATA SCIENCE	3
CS251	ระบบฐานข้อมูล 1 DATABASE SYSTEMS 1	3
CS261	วิศวกรรมซอฟต์แวร์เบื้องต้น INTRODUCTION TO SOFTWARE ENGINEERING	3

2.1.2 ต้องศึกษา 8 วิชา ดังนี้

24 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS180	ส่วนต่อประสานและประสบการณ์ผู้ใช้เบื้องต้น INTRODUCTION TO USER INTERFACE AND USER EXPERIENCE	3
CS221	โครงสร้างและระบบคอมพิวเตอร์เบื้องต้น INTRODUCTION TO COMPUTER SYSTEM AND ORGANIZATION	3
CS271	ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น ARTIFICIAL INTELLIGENCE FUNDAMENTALS	3
CS301	การเตรียมความพร้อมสำหรับโครงงานพิเศษและสหกิจศึกษา PREPARATION FOR SENIOR PROJECTS AND CO-OPERATIVE EDUCATION	3
CS305	จรรยาบรรณทางวิชาชีพและเชิงสังคม SOCIAL AND PROFESSIONAL ETHICS	3
MA211	แคลคูลัส 1 CALCULUS 1	3
ST216	สถิติสำหรับสังคมศาสตร์ 1 STATISTICS FOR SOCIAL SCIENCE 1	3
ST329	ความน่าจะเป็นและตัวแบบทางสถิติประยุกต์ APPLIED PROBABILITY AND STATISTICAL MODELS	3

2.1.3 รายวิชาที่ต้องศึกษา

6 หน่วยกิต

2.1.3.1 สำหรับนักศึกษาที่เลือกทำหัวข้อพิเศษ

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS303	โครงงานพิเศษ 1 SPECIAL PROJECTS 1	2
CS403	โครงงานพิเศษ 2 SPECIAL PROJECTS 2	4

2.1.3.2 สำหรับนักศึกษาที่เลือกแผนสหกิจศึกษา

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS304	สหกิจศึกษา 1 CO-OPERATIVE EDUCATION 1	2
CS404	สหกิจศึกษา 2 CO-OPERATIVE EDUCATION 2	4

2.2 วิชาเอก (วิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ)

30 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS213	โครงสร้างข้อมูล DATA STRUCTURES	3
CS217	การออกแบบและวิเคราะห์ขั้นตอนวิธี DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS	3
CS222	ระบบปฏิบัติการ OPERATING SYSTEMS	3
CS223	เทคโนโลยีจำลองสภาพแวดล้อมเสมือน VIRTUALIZATION TECHNOLOGY	3
CS241	ภาษาโปรแกรมและกรอบความคิด PROGRAMMING LANGUAGES AND PARADIGMS	3
CS242	ภาษาไพทอนและการประยุกต์ PYTHON PROGRAMMING AND APPLICATIONS	3
CS314	ทฤษฎีออโตมาตา AUTOMATA THEORY	3
CS331	คอมพิวเตอร์เครือข่าย NET-CENTRIC COMPUTING	3
CS332	ความปลอดภัยของระบบคอมพิวเตอร์ COMPUTER SYSTEM SECURITY	3
CS372	การเรียนรู้ของเครื่อง MACHINE LEARNING	3

2.3 วิชาบังคับนอกสาขา

3 หน่วยกิต

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
EL395	ภาษาอังกฤษเชิงวิชาการและทักษะการศึกษา 2 ACADEMIC ENGLISH AND STUDY SKILLS 2	3

3 วิชาเลือกเสรี (ไม่สามารถนำรายวิชาในหลักสูตรวิชาศึกษาทั่วไปที่เป็นรหัสระดับ 100 ไปนับเป็นวิชาเลือกเสรี)

6 หน่วยกิต

4 วิชาโท (กรณีนักศึกษาผู้ประสงค์จะศึกษาวิชาโท)

4.1 วิชาโทการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัล

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS287	การออกแบบสุนทรียภาพทางทัศนะ VISUAL DESIGN	3
CS342	การวิเคราะห์และเทคโนโลยีการตลาดดิจิทัล DIGITAL MARKETING TECHNOLOGY AND ANALYTICS	3
CS355	กลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล DIGITAL STRATEGY AND TRANSFORMATION	3
CS384	การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ HUMAN - COMPUTER INTERACTION	3
CS385	โครงงานทางการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการด้านดิจิทัล DIGITAL PRODUCT AND SERVICE DESIGN PROJECT	3

4.2 วิชาโทเดฟออปส์ (Dev-Op)

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS224	การดูแลและติดตามประสิทธิภาพระบบปฏิบัติการลีนุกซ์ LINUX ADMINISTRATION AND PERFORMANCE MONITORING	3
CS341	วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ BIG DATA ENGINEERING	3
CS361	สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์บนคลาวด์ CLOUD-BASED SOFTWARE ARCHITECTING	3
CS365	กระบวนการและไปป์ไลน์เดฟออปส์ DEVOPS PIPELINES AND PROCESSES	3
CS366	ไมโครเซอร์วิสและสถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ MICROSERVICES AND SERVERLESS ARCHITECTURES	3

4.3 วิชาโทวิทยาการข้อมูล

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS246	การแสดงข้อมูล DATA VISUALIZATION	3
CS343	การเรียนรู้เชิงลึก APPLIED DEEP LEARNING	3
CS345	การเรียนรู้ของเครื่องเชิงประยุกต์ PRACTICAL MACHINE LEARNING	3
CS346	แอปพลิเคชันและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ BIG DATA APPLICATIONS AND ANALYTICS	3
CS440	หัวข้อเลือกสรรด้านวิทยาการข้อมูล SELECTED TOPICS IN DATA SCIENCE	3

4.4 วิชาโทปัญญาประดิษฐ์

รหัสวิชา	รายวิชา	หน่วยกิต
CS343	การเรียนรู้เชิงลึก APPLIED DEEP LEARNING	3
CS370	หัวข้อเลือกสรรด้านระบบปัญญาประดิษฐ์ SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS	3
CS371	ปัญญาประดิษฐ์กับการประยุกต์ ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRACTICE	3
CS373	กลยุทธ์การค้นหาขั้นสูง ADVANCED SEARCH STRATEGIES	3
CS374	การประมวลภาษาธรรมชาติ NATURAL LANGUAGE PROCESSING	3

เวลา น.

- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไปและขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels